Tableau VI
Évolution des valeurs des coefficients de distribution des scores aux examens cliniques objectifs structurés (ECOS).
| Années | Coefficient de Kurtosis (écart-type) | Coefficient de Skewness (écart-type) |
|---|---|---|
| 2008 | 5,56 (1,69) | −0,40 (0,57) |
| 2009 | 2,66 (0,23) | −0,39 (0,13) |
| 2010 | 3,70 (0,49) | −0,74 (9,18) |
| 2011 | 2,66 (0,26) | −0,37 (0,14) |
| 2012 | 4,61 (0,66) | −0,96 (0,22) |
| 2013 | 3,02 (0,41) | −0,32 (0,18) |
| 2014 | 3,06 (0,29) | −0,31 (0,15) |
| 2015 | 2,36 (0,15) | −0,10 (0,11) |
| 2016 | 3,36 (0,51) | −0,59 (0,18) |
| 2017 | 2,63 (0,22) | −0,36 (0,12) |
| 2018 | 3,14 (0,33) | −0,27 (0,18) |
| 2019 | 2,93 (0,23) | −0,21 (0,13) |
| 2020 | 2,86 (0,23) | −0,13 (0,14) |
| Moyenne | 3,27 | −0,45 |
Le coefficient de Kurtosis mesure le degré d’aplatissement de la distribution des scores. Pour une distribution des scores suivant la loi gaussienne normale, la valeur du coefficient doit être voisine de 3.
Le coefficient de Skewness mesure le degré d’asymétrie de la distribution des scores. Pour une distribution normale, le coefficient d’aplatissement a pour valeur 0. Lorsque ce coefficient est négatif, la courbe de distribution des scores permet d’identifier les étudiants les moins performants de la cohorte.
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