Intérêt d’une démarche pédagogique structurée associée à l’utilisation de nouveaux outils de visualisation des signaux auscultatoires dans le cadre de l’apprentissage de la sémiologie auscultatoire : étude prospective auprès de 30 étudiants du deuxième cycle des études médicales

Significance of a structured teaching method and new signal-visualization tools in teaching auscultation: prospective study of 30 graduate students

¹ Service de médecine interne, diabète et maladies métaboliques, Clinique médicale B, Pôle MIRNED, CHRU de Strasbourg, Strasbourg, France
² Laboratoire de recherche en pédagogie des sciences de la santé (LARPESS), Faculté de médecine de Strasbourg, Université de Strasbourg, Strasbourg, France
³ Pôle de cardiologie médico-chirurgicale, CHRU de Strasbourg, Strasbourg, France
⁴ Laboratoire de biostatistique et informatique médicale, Faculté de médecine de Strasbourg, Strasbourg, France

Correspondance et offprints : Emmanuel Andrès, Service de médecine interne, diabète et maladies métaboliques, Clinique médicale B, Hôpital civil, Hôpitaux universitaires de Strasbourg, CHRU de Strasbourg, 1 porte de l’Hôpital, 67091 Strasbourg Cedex, France. Mailto : emmanuel.andres@chru-strasbourg.fr

Reçu : 3 Août 2011
Révisé : 11 Novembre 2011
Accepté : 18 Février 2012

Résumé

Contexte : L’apprentissage de l’auscultation est de nos jours encore empirique, reposant principalement sur le compagnonnage. But : Ce travail se propose d’analyser l’apport d’une action pédagogique associée à l’utilisation de nouveaux outils de visualisation des signaux auscultatoires à type de phono- et spectrogramme dans le cadre de l’apprentissage de la sémiologie auscultatoire par les étudiants en médecine. Matériel et méthode : Il s’agit d’un travail réalisé auprès de 30 étudiants inscrits en 2^e cycle des études de médecine à qui on a soumis 10 sons pathologiques respiratoires et cardiaques (issus du projet ASAP : Analyse des Sons Auscultatoires et Pathologiques (ANR technologie 2006)), sans et avec l’apport des phono- et spectrogramme. Les étudiants ont été évalués pour les bons diagnostics par questionnaire à J0 (uniquement sur les données acoustiques) et J28 (à l’aide des données acoustiques et visuelles) et les résultats comparés. Résultats : À J0, on observe 45 % de bons diagnostics pour la totalité des étudiants, dont 40 % pour les DCEM2, 43 % pour les DCEM3 et 60 % pour les DCEM4. Pour les sons respiratoires et cardiaques, on observe respectivement 51 % et 40 % de diagnostics exacts. À J28, 80 % de bons diagnostics sont rapportés pour la totalité des étudiants (p < 0,01 par rapport à J0), avec 70 % de diagnostics exacts pour les sons respiratoires (p = 0,058) et 89 % pour les sons cardiaques (p < 0,009). Conclusion : Cette étude menée auprès d’étudiants du deuxième cycle des études médicales permet d’objectiver un meilleur « rendement » diagnostique avec une démarche pédagogique structurée associée à l’utilisation d’outils de visualisation des signaux auscultatoires.

Abstract

Background: Today learning ausculation is still based on empirical tutoring. Objective: The aim of this study is to analyze the contribution of a structured teaching method combined with new phono- and spectrogram signal-visualization tools for medical students. Methods: The study included 30 graduate medical students who analyzed 10 respiratory- and cardiac-disease sounds (ASAP (Analyse des Sons Auscultatoires et Pathologiques) data (ANR Technology 2006)), with and without the contribution of phono- and spectrograms. To evaluate the accuracy of student diagnoses, a questionnaire was handed out at D0 (acoustic data) and D28 (acoustic and visual data) after which results were compared. Results: At D0, 45% of student diagnoses were accurate, including 40% for the DCEM2 (graduate medical studies), and respectively 43% and 60% for the DCEM3 (graduate medical studies) and DCEM4 (graduate medical studies). With respect to respiratory and cardiac sounds, the diagnostic accuracy was respectively 51% and 40%. At D28, 80% of students reported correct diagnoses (p < 0.01 compared to D0), with 70% diagnostic accuracy for respiratory sounds (p = 0.058) and 89% for heart sounds (p < 0.009). Conclusion: The study conducted with graduate medical students objectifies improved diagnosis accuracy using diagnostic tools such as phono- and spectrograms and a structured teaching method.